Significativo no es importante
Curso virtual asincrónico · a tu ritmo
«Qué dice y qué no dice un valor p, y qué escribir en su lugar»
🔎 Presentación
El error más extendido de la investigación empírica cabe en una confusión de dos palabras: que un resultado sea significativo no quiere decir que sea importante. Un valor p pequeño solo indica que los datos son poco compatibles con la hipótesis nula bajo el modelo empleado. No dice que el efecto sea grande, ni que sea real, ni que le sirva a alguien.
Este curso recorre esa confusión de principio a fin: qué dice y qué no dice un valor p, por qué el umbral de .05 llegó a gobernar la literatura, qué alternativas hay sobre la mesa y, sobre todo, qué se escribe en la sección de resultados cuando uno deja de apoyarse en el asterisco. Está construido sobre los 43 artículos y el editorial que The American Statistician dedicó al tema en 2019, leídos y verificados uno por uno.
📋 Información general
| Docente | Dr. José Ventura-León. |
|---|---|
| Modalidad | Virtual asincrónico: 36 cápsulas de video en el Aula Virtual, a tu ritmo. |
| Inicio | Cuando tú quieras. El acceso se habilita apenas se valida tu pago. |
| Duración | 3 h 7 min de video en 36 cápsulas de unos 5 minutos. |
| Acceso | Permanente, sin fecha de vencimiento. Las cápsulas se abren en orden. |
| Certificación | Certificado descargable al ver el temario completo y aprobar el examen final. |
👥 Dirigido a
- Estudiantes de pregrado y posgrado que están redactando resultados.
- Psicólogos e investigadores que quieren reportar evidencia sin depender del asterisco.
- Asesores y docentes de tesis que necesitan argumentos, no solo reglas.
- Quien haya recibido la observación «tu resultado no es significativo» y no sepa qué responder.
🗓️ Contenido del curso
Módulo 1 · El diagnóstico
- El error más extendido de la investigación empírica
- Los seis principios de la declaración de la ASA
- Por qué la crítica lleva décadas sin frenar el uso
Módulo 2 · Qué es realmente un valor p
- La definición exacta, y las condiciones que la sostienen
- Lo que el valor p no dice, una por una
- El otro mundo: cómo entender la hipótesis nula
Módulo 3 · Los errores que comete todo el mundo
- Riesgo de falso positivo: por qué p = .05 no es 5 % de error
- El catálogo de malinterpretaciones documentadas
Módulo 4 · Qué reportar en su lugar
- De la estimación puntual al intervalo
- Tamaño del efecto, precisión y potencia
- La nueva estadística
Módulo 5 · Las alternativas sobre la mesa
- Abandonar la significancia · bajar el umbral a .005
- Valores p de segunda generación · análisis de credibilidad
Módulo 6 · Del valor p a la decisión
- Pensamiento estadístico frente a inferencia formal
- Confirmatorio y exploratorio: qué permite cada uno
- El juicio experto es subjetivo pero científico
- Replicación y heterogeneidad
Módulo 7 · Escribirlo y defenderlo
- Redactar resultados sin la muleta del asterisco
- Cómo se escribe un resultado que no salió
- Cuando el jurado exige significancia
- Checklist ATOM y cierre del curso
🧪 Metodología
- Cápsulas breves de video, con una sola idea por cápsula.
- Se avanza en orden: cada cápsula se abre al completar la anterior.
- Cada cita textual proyectada está verificada contra el artículo original, con su página.
- Bases de datos reproducibles y script en R para practicar lo que se explica.
- Nada de SPSS: el análisis se muestra con herramientas libres y reproducibles.
🎁 ¿Qué incluye?
🎬 36 cápsulas de video
3 h 7 min repartidas en 7 módulos.
📊 Bases de datos reproducibles
La misma correlación en tres tamaños de muestra, con su script en R.
📄 Carta modelo para revisores
Qué responder a quien exige p < .05, y qué no decir nunca.
✅ Checklist ATOM
30 puntos para revisar tu sección de resultados antes de enviarla.
📝 Examen final
Con corrección automática.
🎓 Certificado
Descargable, con tu nombre y la nota obtenida.
💳 Información sobre pagos
Es un pago único: el acceso al aula no vence y las cápsulas quedan disponibles para que las repases cuando las necesites.
Precio de lanzamiento · válido hasta el 30 de setiembre de 2026
| Categoría | Precio (S/) | Precio (USD) |
|---|---|---|
| Público en general | S/ 169.00 | USD 68.99 |
| Estudiantes de posgrado | S/ 149.00 | USD 61.99 |
| Estudiantes de pregrado o egresados | S/ 129.00 | USD 55.99 |
| Exestudiantes* | S/ 119.00 | USD 52.99 |
Precio regular · desde el 1 de octubre de 2026
| Categoría | Precio (S/) | Precio (USD) |
|---|---|---|
| Público en general | S/ 219.00 | USD 84.99 |
| Estudiantes de posgrado | S/ 199.00 | USD 77.99 |
| Estudiantes de pregrado o egresados | S/ 169.00 | USD 68.99 |
| Exestudiantes* | S/ 159.00 | USD 65.99 |
*Exestudiantes: quienes hayan llevado cualquier curso conmigo.
El precio en dólares incluye US$ 15.00 por las comisiones de PayPal y de la transferencia internacional.
🧾 Medios de pago
🇵🇪 BCP (Perú)
Cuenta: 19132933052007
CCI: 00219113293305200755
🇵🇪 Interbank (Perú)
Cuenta: 8983377362375
CCI: 00389801337736237545
⚠️ Si pagas por ventanilla, añade S/ 9.00 al costo del curso. Todas las cuentas están a nombre de José Luis Ventura León.