Análisis de Redes Psicométricas
Validez, fiabilidad e invariancia desde la red
«Cuando el test deja de ser un reflejo del factor y pasa a ser una red de ítems»
🔗 Presentación
El análisis de redes cambia la pregunta de fondo de la psicometría. En lugar de suponer que un factor latente causa las respuestas a los ítems, mira lo que ocurre entre ellos: qué ítem se conecta con cuál, qué grupos se forman solos y qué sostiene la estructura cuando se la somete a prueba.
El curso recorre ese cambio de mirada con las herramientas que lo hicieron posible: el Análisis Gráfico Exploratorio (EGA) de Golino y Christensen, y los modelos de redes latentes de Epskamp. Cada sesión cierra enseñando a redactar el apartado correspondiente de un artículo o de una tesis, con los criterios de reporte que hoy piden las revistas.
Todo el análisis se hace en ExGraf, la aplicación web del curso: funciona desde el navegador, con acceso libre, sin instalar nada y sin escribir una sola línea de código. El tiempo de clase se dedica así a decidir y a interpretar, que es donde está la dificultad real.
📋 Información general
| Docente | Dr. José Ventura-León. |
|---|---|
| Modalidad | Virtual sincrónico (en vivo) · práctica guiada en la aplicación web ExGraf. |
| Fechas | Domingos 4, 11 y 18 de octubre de 2026 (3 sesiones). |
| Horario | De 9:00 AM a 12:00 M (hora de Perú, GMT-5). |
| Duración | 3 sesiones · 4 horas académicas de clase más 3 horas de trabajo asincrónico por sesión. |
| Certificación | Certificado digital por 15 horas académicas para quienes asistan a las 3 sesiones. |
👥 Dirigido a
- Investigadores y docentes de psicología y ciencias afines que evalúan propiedades psicométricas de instrumentos.
- Tesistas de pregrado, maestría y doctorado que validan una escala como parte de su investigación.
- Psicómetras y analistas de datos que quieran incorporar el enfoque de redes a su repertorio.
- Profesionales que necesiten comparar la estructura de un instrumento entre grupos.
Requisitos previos: Nociones de análisis factorial y fiabilidad. No se requiere experiencia previa con análisis de redes ni conocimientos de programación.
🗓️ Programación por sesiones
Fundamentos del análisis de redes y dimensionalidad
Bases y características de las redes; su lugar entre los diseños de investigación. Reducción de dimensiones: componentes principales frente a análisis factorial. El Análisis Gráfico Exploratorio (EGA) y sus decisiones de estimación. Estimación de la red con TMFG y GLASSO. Detección de comunidades con Walktrap, Louvain y Leiden. Unidimensionalidad e índices de ajuste basados en la entropía (TEFI y EFI).
Validez y fiabilidad desde la perspectiva de redes
Fundamentos de la validez y estándares de reporte para análisis de redes en datos transversales. El modelo gráfico gaussiano frente a los modelos de ecuaciones estructurales, y los modelos de redes latentes. Análisis de variables únicas (UVA) y redundancia entre ítems. Fiabilidad: del modelo lineal clásico al Bootstrap EGA, la estabilidad de los ítems y la consistencia estructural.
Invariancia de medición y EGA jerárquico
Invarianza factorial configural, métrica, fuerte y estricta, y sus puntos de corte. Las dos formas de invarianza que admite el marco del EGA. Pruebas de permutación y control de la tasa de falso descubrimiento. Cargas de red: cálculo e interpretación. Introducción al EGA jerárquico y a las estructuras en niveles.
🧪 Metodología
- Clase magistral activa, apoyada en la literatura de referencia del campo.
- Demostración guiada: cada procedimiento se ejecuta en vivo en ExGraf, sobre datos reales.
- Actividades de reforzamiento entre sesiones, con bases de datos propias del curso.
- Redacción del informe: cada sesión cierra con el apartado de análisis y de resultados ya escrito.
🧰 La aplicación del curso: ExGraf
ExGraf es la aplicación web que acompaña al curso: hace Análisis Gráfico Exploratorio (EGA) desde el navegador, con acceso libre, sin instalar nada y sin escribir código. Cubre exactamente el recorrido de las tres sesiones.
📐 Estructura dimensional
Identifica las dimensiones con métodos de redes, como en la Sesión 1.
🔁 Redundancia (UVA)
Detecta los ítems que miden lo mismo, como en la Sesión 2.
📊 Fiabilidad por Bootstrap EGA
Estabilidad de la dimensión y de los ítems, como en la Sesión 2.
⚖️ Invarianza
Comparación de la estructura entre grupos, como en la Sesión 3.
📝 Reporte automático
Genera el texto de resultados que en clase aprenderás a revisar y afinar.
🌐 Sin instalar nada
Corre en el navegador; basta con una conexión estable.
⚙️ Requisitos técnicos
- Un navegador web actualizado: ExGraf corre en línea, no hay nada que instalar.
- Conexión a internet estable para las sesiones por Zoom y para ExGraf.
- Cuenta de Gmail para el acceso al aula virtual.
- Tu base de datos en Excel, si quieres trabajar sobre tu propio instrumento.
🎁 ¿Qué incluye?
📊 Práctica sobre datos reales
Bases de datos del curso listas para reproducir cada análisis paso a paso.
🧰 ExGraf, sin instalar nada
La aplicación web del curso, de acceso libre: todo el análisis se hace desde el navegador.
✍️ Modelo de reporte
Plantillas de redacción del análisis y de los resultados en formato de artículo.
📚 Biblioteca de referencias
Los artículos fundacionales del campo, varios de ellos con traducción al español.
🎥 Grabaciones por tres meses
Las sesiones quedan grabadas y disponibles para su revisión.
🎓 Certificado por 15 horas
Para quienes asistan a las tres sesiones.
💳 Información sobre pagos
Descuento por pronto pago · válido hasta el 20 de setiembre de 2026
| Categoría | Precio (S/) | Precio (USD) |
|---|---|---|
| Público en general | S/ 290.00 | USD 92.68 |
| Estudiantes de posgrado | S/ 250.00 | USD 81.97 |
| Estudiantes de pregrado o egresados | S/ 200.00 | USD 68.58 |
Precio regular · del 21 de setiembre de 2026 hasta agotar vacantes
| Categoría | Precio (S/) | Precio (USD) |
|---|---|---|
| Público en general | S/ 310.00 | USD 98.04 |
| Estudiantes de posgrado | S/ 270.00 | USD 87.33 |
| Estudiantes de pregrado o egresados | S/ 230.00 | USD 76.61 |
A los egresados de pregrado, bachilleres o titulados les corresponde la tarifa de estudiantes de posgrado.
🧾 Medios de pago
🇵🇪 BCP (Perú)
Cuenta: 19132933052007
CCI: 00219113293305200755
🇵🇪 Interbank (Perú)
Cuenta: 8983377362375
CCI: 00389801337736237545
🌍 Extranjero
PayPal: paypal.me/jventural
⚠️ Si pagas por ventanilla, añade S/ 9.00 al costo del curso. Todas las cuentas están a nombre de José Luis Ventura León.