Construcción y validación de instrumentos psicométricos con SeMiLLa
Un software asistido por inteligencia artificial
«Del constructo al ítem validado: de semanas a horas, sin perder rigor»
🌱 Presentación
La construcción de una escala psicométrica ha sido, tradicionalmente, una tarea costosa: exige paneles de jueces, estudios piloto y meses de trabajo. Este curso muestra cómo los modelos de lenguaje (LLM) y los embeddings semánticos permiten recorrer el ciclo completo en una fracción del tiempo, sin renunciar al rigor.
El participante aprenderá a recorrer todo el ciclo: conceptualizar el constructo, generar ítems, representarlos semánticamente, analizar su estructura, evaluar su calidad, ensamblar la forma final de la escala y adaptarla a otros contextos, todo asistido por el ecosistema SeMiLLa (paquete R + App Shiny).
📋 Información general
| Docente | Dr. José Ventura-León. |
|---|---|
| Modalidad | Virtual sincrónico (en vivo) en aula virtual personalizada · práctica guiada en R y Shiny. |
| Fechas | Domingos 2, 9, 16 y 23 de agosto de 2026 (4 sesiones). |
| Horario | De 9:00 AM a 1:00 PM (hora de Perú, GMT-5). |
| Duración | 4 sesiones · 4 horas sincrónicas más 4 horas asincrónicas por sesión. |
| Certificación | A nombre de la Sociedad Peruana de Psicometría (nota mínima 13/20 y 80 % de asistencia). |
👥 Dirigido a
- Investigadores y docentes en Psicología, Educación y Ciencias de la Salud que construyen o validan instrumentos.
- Tesistas de pregrado, maestría y doctorado que desarrollan una escala como parte de su investigación.
- Psicómetras y analistas de datos interesados en integrar IA y embeddings al desarrollo de tests.
- Profesionales que adaptan instrumentos a nuevos idiomas o contextos culturales.
Requisitos previos: Manejo básico de R y RStudio, nociones de análisis factorial y fiabilidad. No se requiere experiencia previa con IA.
🗓️ Programación por sesiones
Fundamentos y ecosistema SeMiLLa
Por qué construir escalas es caro; qué es un LLM y qué es un embedding; la matriz de similitud coseno. Evidencia 2022–2026 en generación de ítems y predicción semántica de cargas. Instalación del paquete, arquitectura y recorrido por la App Shiny; configuración de la API key (nunca a disco) y caché de reproducibilidad.
Construcción y análisis semántico
De la teoría al ítem con semilla() / generar_items(); embeddings y similitud coseno; análisis de redundancia; EFA regularizado y consenso de clustering ensemble (k-means, Ward, GMM, PAM, DIANA y spectral) para predecir cargas factoriales; refinamiento de la escala.
Evaluación y entregable
Validez de contenido (V de Aiken con LLM como panel de jueces, mirada bayesiana); fiabilidad semántica; discriminación por unicidad; coherencia intra/entre dimensiones; validez de criterio. Forma corta con k-centroide y exportación del entregable con metadatos completos.
Adaptación, validación empírica y cierre
Adaptación transcultural asistida por LLM (pautas ITC); DIF semántico; bancos de ítems para CAT. Síntesis de la validación empírica del enfoque; ética, conflicto de interés y código abierto. Presentación y retroalimentación del proyecto final de cada participante.
🧪 Metodología
- Clase magistral activa con ejemplos de la literatura 2022–2026.
- Demostración guiada: cada paso en vivo, en código R y en la App Shiny.
- Práctica sobre proyecto propio: cada participante construye su escala a lo largo de las 4 semanas.
- Trabajo asincrónico semanal con pautas y soporte, más tutoría para el proyecto final.
⚙️ Requisitos técnicos
- R ≥ 4.4.0 y RStudio instalados.
- Paquete SeMiLLa ≥ 2.0.0 y dependencias (shiny, shinydashboard, DT, openxlsx, ggplot2, psych, lavaan, mclust).
- Clave de API de OpenAI válida para las llamadas a embeddings y LLM.
- Conexión a internet estable; la escala y la clave permanecen siempre bajo control local del participante.
🎁 ¿Qué incluye?
🖥️ Aula virtual personalizada
Materiales exclusivos, foros, tareas y seguimiento del proyecto final.
🛠️ Aprende haciendo
Demostraciones en vivo y práctica guiada en cada sesión.
🤝 Acompañamiento y tutoría
Soporte y retroalimentación para tu proyecto a lo largo del curso.
🎯 Proyecto final con tu propia escala
Construye tu escala y recibe retroalimentación personalizada.
💳 Información sobre pagos
Descuento por pronto pago · válido hasta el 5 de julio de 2026
| Categoría | Precio (S/) | Precio (USD) |
|---|---|---|
| Público en general | S/ 499.00 | USD 155.99 |
| Estudiantes de posgrado | S/ 459.00 | USD 143.99 |
| Estudiantes de pregrado o egresados | S/ 419.00 | USD 130.99 |
| Exestudiantes* | S/ 399.00 | USD 124.99 |
Precio regular · del 6 de julio de 2026 hasta agotar vacantes
| Categoría | Precio (S/) | Precio (USD) |
|---|---|---|
| Público en general | S/ 549.00 | USD 171.99 |
| Estudiantes de posgrado | S/ 509.00 | USD 158.99 |
| Estudiantes de pregrado o egresados | S/ 469.00 | USD 146.99 |
| Exestudiantes* | S/ 449.00 | USD 139.99 |
*Exestudiantes de cursos dictados en la Sociedad Peruana de Psicometría impartidos por el Dr. José Ventura-León.
🧾 Medios de pago
🇵🇪 BCP (Perú)
Cuenta: 19132933052007
CCI: 00219113293305200755
🇵🇪 Interbank (Perú)
Cuenta: 8983377362375
CCI: 00389801337736237545
🌍 Extranjero
PayPal: paypal.me/jventural
⚠️ Si pagas por ventanilla, añade S/ 9.00 al costo del curso. Todas las cuentas están a nombre de José Luis Ventura León.